Nilalaman

• Upang humakbang
• Bahagi 1 ng 3: Ang mga pangunahing kaalaman
• Bahagi 2 ng 3: Kinakalkula ang karaniwang paglihis
• Bahagi 3 ng 3: Natutukoy ang karaniwang error
• Mga Tip

Ang "karaniwang error" ay tumutukoy sa karaniwang paglihis ng pamamahagi ng sampling ng data ng istatistika. Sa madaling salita, maaari itong magamit upang makalkula ang kawastuhan ng isang sample na ibig sabihin. Sa maraming mga kaso, ang paggamit ng karaniwang error na implicitly ipinapalagay isang normal na pamamahagi. Kung nais mong kalkulahin ang karaniwang error, basahin sa Hakbang 1.

Upang humakbang

Bahagi 1 ng 3: Ang mga pangunahing kaalaman

1. Ang karaniwang paglihis. Ang karaniwang paglihis ng isang sample ay nagpapahiwatig ng antas ng pagpapakalat ng mga numero. Ang karaniwang paglihis ng isang sample ay karaniwang ipinahiwatig ng isang s. Ang pormula sa matematika para sa karaniwang paglihis ay ipinapakita sa itaas.
2. Ang ibig sabihin ng populasyon. Ang ibig sabihin ng populasyon ay ang ibig sabihin ng isang hanay ng mga numerong data na naglalaman ng lahat ng mga halaga ng buong pangkat - sa madaling salita, ang ibig sabihin ng isang buong hanay ng mga numero, sa halip na isang sample.
3. Ang ibig sabihin ng arithmetic. Ito ay isang average lamang: ang kabuuan ng isang bilang ng mga halagang hinati sa parehong bilang ng mga halaga.
4. Kilalanin ang ibig sabihin ng sample. Kapag ang isang ibig sabihin ng arithmetic ay batay sa isang serye ng mga obserbasyong nakuha sa pamamagitan ng pag-sample ng isang populasyon sa istatistika, tinatawag itong isang "sample mean." Ito ang average ng isang serye ng numero ng data na nagsasama ng bahagi ng mga halagang nasa loob ng isang pangkat. Ito ay tinukoy bilang:
5. Ang normal na pamamahagi. Ang normal na pamamahagi, ang pinaka-karaniwang ginagamit sa lahat ng mga pamamahagi, ay simetriko, na may isang outlier sa mean ng data. Ang hugis ng grap ay ng isang orasan, na may slope sa magkabilang panig ng tuktok na pareho. Limampung porsyento ng pamamahagi ay nasa kaliwa at limampung porsyento sa kanan. Ang pagkalat ng isang normal na pamamahagi ay natutukoy ng karaniwang paglihis.
6. Ang karaniwang pormula. Ang pormula para sa karaniwang error ng isang halimbawa ng sample ay ibinibigay sa itaas.

Bahagi 2 ng 3: Kinakalkula ang karaniwang paglihis

1. Kalkulahin ang halimbawang ibig sabihin. Upang matukoy ang karaniwang error, kakailanganin mo munang kalkulahin ang karaniwang paglihis (dahil ang karaniwang paglihis, s, ay bahagi ng pormula para sa karaniwang error). Magsimula sa pamamagitan ng pagkalkula ng mean ng mga halimbawang halimbawang. Ang halimbawang ibig sabihin ay ipinahiwatig bilang ibig sabihin ng arithmetic ng mga sukat x1, x2,. . . xn Kinakalkula ito sa pormula sa itaas.
   • Halimbawa, ipagpalagay na kailangan mong kalkulahin ang karaniwang error ng isang halimbawang ibig sabihin para sa mga sukat ng bigat ng limang barya, tulad ng nakalista sa talahanayan sa ibaba:
     Kalkulahin mo pagkatapos ang halimbawang halimbawa sa pamamagitan ng pagpasok ng mga halaga ng timbang sa pormula, tulad nito:
2. Ibawas ang halimbawang ibig sabihin mula sa bawat pagsukat at parisukat ang halagang ito. Kapag mayroon kang sample na ibig sabihin, maaari mong palawakin ang talahanayan sa pamamagitan ng pagbawas nito mula sa bawat indibidwal na pagsukat at pag-square ng resulta.
   • Sa halimbawa sa itaas, ganito ang hitsura:
3. Tukuyin ang kabuuang paglihis ng iyong mga pagbasa mula sa halimbawang ibig sabihin. Ang kabuuang paglihis ay ang ibig sabihin ng parisukat na pagkakaiba mula sa halimbawang ibig sabihin. Idagdag ang lahat ng mga halaga upang matukoy ito.
   • Sa halimbawa sa itaas, kinakalkula mo ito tulad ng sumusunod:
     Binibigyan ka ng equation na ito ng kabuuang parisukat na paglihis ng mga sinusukat na halaga mula sa halimbawang mean. Tandaan na ang tanda ng pagkakaiba ay hindi mahalaga.
4. Kalkulahin ang ibig sabihin ng parisukat na paglihis ng mga sukat mula sa halimbawang mean. Kapag nalaman mo ang kabuuang paglihis, mahahanap mo ang average na paglihis sa pamamagitan ng n -1. Tandaan na ang n ay katumbas ng bilang ng mga sukat.
   • Sa halimbawa sa itaas mayroon kang 5 mga sukat, kaya n - 1 = 4. Ang iyong pagkalkula ay tapos na tulad ng sumusunod:
5. Tukuyin ang karaniwang paglihis. Mayroon ka na ngayong lahat ng kinakailangang halaga upang magamit ang karaniwang (mga) formula sa paglihis.
   • Sa halimbawa sa itaas, kalkulahin ang karaniwang paglihis tulad ng sumusunod:
     Kaya ang karaniwang paglihis ay 0.0071624.

Bahagi 3 ng 3: Natutukoy ang karaniwang error

1. Gumamit ng karaniwang paglihis upang makalkula ang karaniwang error sa pamantayang pormula.
   • Sa halimbawa sa itaas, kalkulahin ang karaniwang error tulad ng sumusunod:
     Ang karaniwang error (ang karaniwang paglihis ng sample na ibig sabihin) ay 0.0032031 gramo.

Mga Tip

• Ang karaniwang error at ang karaniwang paglihis ay madalas na nalilito. Tandaan na ang karaniwang error ay isang paglalarawan ng karaniwang paglihis ng pamamahagi ng sampling ng isang statistic na halaga, hindi ang pamamahagi ng mga indibidwal na halaga.
• Sa mga journal na pang-agham, karaniwang pamantayan ng pagkakamali at karaniwang paglihis ay ginagamit palitan. Ginagamit ang isang sign na ± upang idagdag ang dalawang pagbasa.