Nilalaman

• Mga hakbang
• Bahagi 1 ng 3: Ang Mga Pangunahing Kaalaman
• Bahagi 2 ng 3: Kinakalkula ang karaniwang paglihis
• Bahagi 3 ng 3: Paghahanap ng Karaniwang Error
• Mga Tip

Ang karaniwang error ay ang halagang naglalarawan sa pamantayan (root-mean-square) na paglihis ng sample na ibig sabihin. Sa madaling salita, maaaring magamit ang halagang ito upang tantyahin ang kawastuhan ng halimbawang ibig sabihin. Maraming mga application ng karaniwang error ang ipinapalagay ang isang normal na pamamahagi bilang default. Kung kailangan mong kalkulahin ang karaniwang error, pumunta sa hakbang 1.

Mga hakbang

Bahagi 1 ng 3: Ang Mga Pangunahing Kaalaman

1. 1 Alalahanin ang kahulugan ng karaniwang paglihis. Ang sample na karaniwang paglihis ay isang sukatan ng pagpapakalat ng isang halaga. Ang sample na karaniwang paglihis ay karaniwang ipinahiwatig ng titik s. Ang pormula sa matematika para sa karaniwang paglihis ay ibinibigay sa itaas.
2. 2 Alamin kung ano ang totoong kahulugan. Ang totoong average ay ang average ng isang pangkat ng mga numero na may kasamang lahat ng mga numero sa buong pangkat - sa madaling salita, ito ang average ng buong pangkat ng mga numero, hindi isang sample.
3. 3 Alamin na kalkulahin ang ibig sabihin ng arithmetic. Ang ibig sabihin ng arithmetic ay nangangahulugan lamang ng average: ang kabuuan ng mga halaga ng nakolektang data na hinati sa bilang ng mga halaga ng data na iyon.
4. 4 Alamin kung ano ang ibig sabihin ng isang sample. Kapag ang ibig sabihin ng arithmetic ay batay sa isang serye ng mga obserbasyon na nakuha mula sa mga sample mula sa isang populasyon na istatistika, tinatawag itong "sample mean". Ito ang average ng isang sample ng mga numero, na naglalarawan ng average ng isang maliit na bahagi lamang ng mga numero mula sa buong pangkat. Ito ay itinalaga bilang:
5. 5 Maunawaan ang konsepto ng isang normal na pamamahagi. Ang mga normal na pamamahagi, na ginagamit nang mas madalas kaysa sa iba pang mga pamamahagi, ay simetriko, na may isang solong maximum sa gitna - sa mean ng data. Ang hugis ng curve ay katulad ng hugis ng isang kampanilya, na may graph na pababang pababa sa magkabilang panig ng ibig sabihin. Limampung porsyento ng pamamahagi ay namamalagi sa kaliwa ng ibig sabihin, at ang iba pang limampung porsyento ay nakasalalay sa kanan nito. Ang pagkalat ng mga halaga ng normal na pamamahagi ay inilarawan ng karaniwang paglihis.
6. 6 Tandaan ang pangunahing pormula. Ang formula para sa pagkalkula ng karaniwang error ay ibinigay sa itaas.

Bahagi 2 ng 3: Kinakalkula ang karaniwang paglihis

1. 1 Kalkulahin ang ibig sabihin ng sample. Upang mahanap ang karaniwang error, kailangan mo munang matukoy ang karaniwang paglihis (dahil ang karaniwang deviation s ay kasama sa pormula para sa pagkalkula ng karaniwang error). Magsimula sa pamamagitan ng paghahanap ng mga average. Ang halimbawang ibig sabihin ay ipinahiwatig bilang ibig sabihin ng arithmetic ng mga sukat x1, x2,. ... ... , xn. Kinakalkula ito gamit ang formula sa itaas.
   • Sabihin nating, halimbawa, na kailangan mong kalkulahin ang karaniwang error ng halimbawang halimbawa ng mga sukat ng masa ng limang mga barya na ipinakita sa talahanayan:
     Maaari mong kalkulahin ang halimbawang halimbawa sa pamamagitan ng pagpapalit ng mga halagang masa sa pormula:
2. 2 Ibawas ang halimbawang halimbawa mula sa bawat pagsukat at parisukat ang nagresultang halaga. Kapag nakuha mo na ang halimbawa ng sample, maaari mong mapalawak ang iyong spreadsheet sa pamamagitan ng pagbawas nito mula sa bawat dimensyon at pag-square ng resulta.
   • Para sa aming halimbawa, magiging ganito ang pinalawak na talahanayan:
3. 3 Hanapin ang kabuuang paglihis ng iyong mga sukat mula sa halimbawang ibig sabihin. Ang kabuuang paglihis ay ang kabuuan ng mga parisukat na pagkakaiba mula sa halimbawang ibig sabihin. Idagdag ang iyong mga bagong halaga upang matukoy ito.
   • Sa aming halimbawa, kakailanganin mong isagawa ang sumusunod na pagkalkula:
     Ang equation na ito ay nagbibigay ng kabuuan ng mga parisukat ng mga deviations ng mga sukat mula sa sample na hal.
4. 4 Kalkulahin ang karaniwang paglihis ng iyong mga sukat mula sa halimbawang ibig sabihin. Kapag nalaman mo ang kabuuang paglihis, mahahanap mo ang ibig sabihin ng paglihis sa pamamagitan ng paghahati ng sagot sa pamamagitan ng n -1. Tandaan na ang n ay katumbas ng bilang ng mga sukat.
   • Sa aming halimbawa, 5 pagsukat ang ginawa, samakatuwid ang n - 1 ay katumbas ng 4. Ang pagkalkula ay dapat na isagawa bilang mga sumusunod:
5. 5 Hanapin ang karaniwang paglihis. Ngayon ay mayroon ka ng lahat ng mga halaga na kailangan mo upang magamit ang formula upang makahanap ng karaniwang paglihis s.
   • Sa aming halimbawa, makakalkula mo ang karaniwang paglihis tulad ng sumusunod:
     Samakatuwid, ang karaniwang paglihis ay 0.0071624.

Bahagi 3 ng 3: Paghahanap ng Karaniwang Error

1. 1 Gumamit ng pangunahing pamantayang pormula sa paglihis upang makalkula ang karaniwang error.
   • Sa aming halimbawa, makakalkula mo ang karaniwang error tulad ng sumusunod:
     Kaya, sa aming halimbawa, ang karaniwang error (karaniwang paglihis ng halimbawa ng sample) ay 0.0032031 gramo.

Mga Tip

• Ang karaniwang error at karaniwang paglihis ay madalas na nalilito. Tandaan na ang karaniwang error ay naglalarawan ng karaniwang paglihis ng sampol na pamamahagi ng data ng istatistika, hindi ang pamamahagi ng mga indibidwal na halaga.
• Sa mga journal na pang-agham, ang mga konsepto ng karaniwang error at karaniwang paglihis ay medyo malabo. Ginamit ang tanda ng ± upang pagsamahin ang dalawang halaga.