Nilalaman

• Upang humakbang
• Mga Tip

Ang halaga ng P, o halaga ng posibilidad, ay isang pagsukat sa istatistika na makakatulong sa mga siyentista na suriin ang kanilang mga pagpapalagay. Direktang nauugnay ito sa kabuluhan, na isang mahalagang bahagi ng pagtukoy kung ang data na nakuha mula sa siyentipikong pananaliksik ay makabuluhan sa istatistika. Posibleng gumamit ng isang talahanayan upang hanapin ang p-halaga pagkatapos makalkula ang iba pang mga halagang pang-istatistika. Ang Chi square ay isa sa mga halagang kailangan mong hanapin muna.

Upang humakbang

1. Kalkulahin ang chi square upang ihambing ang 2 mga hanay ng data. Ang equation ay: (| o-e | -.05) ^ 2 / e, kung saan ang "o" ay katumbas ng naobserbahang data at "e" ay katumbas ng inaasahang data. Halimbawa, maaari mong subukan ang teorya na ang mga tao sa isang pulang kotse ay mas malamang na itapon sa isang tiket para sa isang mabilis na pagkakasala kaysa sa mga nasa isang asul na kotse.
   • Tukuyin kung ano ang inaasahan mong maobserbahan batay sa nakaraang pagsasaliksik. Halimbawa, nalaman mong ipinakita ng mga nakaraang pag-aaral na mayroong isang 2-to-1 na ratio para sa mga pulang multa ng kotse. Kaya, sa isang haka-haka kaso ng 150 asul at pula na mga kotse, aasahan mong 100 sa mga pulang kotse ang pagmumultahin laban sa 50 sa mga asul.
   • Gumamit ng chi-square equation. Ang chi-square ay magiging katumbas ng 2.970075 sapagkat ang iyong mga resulta sa pagsasaliksik na 90 pulang kotse ay pinarusahan laban sa 60 asul na mga kotse.
2. Tukuyin ang antas ng kalayaan. Ang ilang antas ng kalayaan ay kapareho ng dami ng pagkakaiba-iba sa survey, na kung saan ay nalilimitahan ng bilang ng mga kategorya na iyong iniimbestigahan.
   • Mayroong isang antas ng kalayaan sa halimbawang ito, dahil para sa chi-square na pagsubok, ang equation para sa antas ng kalayaan ay: n-1, kung saan ang "n" ay katumbas ng bilang ng mga kategorya (hal. 2 magkakaibang mga kotse, pula at asul).
3. Piliin ang kahalagahan. Ang kabuluhan ay natutukoy ng mananaliksik at kadalasang katumbas ng 0.05, o 5 porsyento. Nangangahulugan ito na sa 5 porsyento ng mga kaso, ang resulta ng iyong pagsasaliksik ay magiging ganap na random. Ngunit sa 95 porsyento ng mga kaso, ang variable na nakasaad sa pagsisiyasat ang magiging sanhi ng multa.
   • Sa kasong ito, sa 5 porsyento ng mga kaso, ang resulta ng iyong pagsasaliksik ay magiging ganap na random. Ngunit sa 95 porsyento ng mga kaso, ang kulay ng kotse ang magiging sanhi ng tiket.
4. Gumamit ng chi-square crosstab upang hanapin ang p-halaga. Ang isang chi-square cross table ay nagbibigay ng p-halaga batay sa antas ng kalayaan at pagkalkula ng chi-square. Ang mga talahanayan na ito ay matatagpuan sa online o sa mga librong sanggunian sa istatistika. Hindi lahat ng mga halagang chi-square ay nasa mga talahanayan, kaya piliin ang halagang pinakamalapit sa iyong pagkalkula ng chi-square.
   • Sa halimbawa, ang chi square ay 2.970075. Kaya sa pamamagitan ng paggamit ng chi-square crosstab, alam mo na ang p-halaga ay katumbas ng 0.10. Kaya, ang mga resulta ng halimbawang pag-aaral na ito ay hindi naiiba nang malaki sa lawak na hindi nila sinasang-ayunan ang teorya ng mga pulang kotse na tumatanggap ng mas maraming multa.

Mga Tip

• Ang isang pang-agham na calculator ay ginagawang mas mabilis at mas madali ang mga kalkulasyon. Kung wala kang isang hiwalay na calculator, mayroong isa sa Windows bilang default.
• Maaari mo ring kalkulahin ang p-halaga sa iba't ibang mga programa, kasama ang mga malawak na ginamit na program ng spreadsheet, at syempre ang mas dalubhasang statistical software.