Basahin ang isang logarithmic scale

Video.: PAANO BASAHIN ANG CANDLESTICK | CANDLESTICK PATTERNS | TRADING BASIC

Nilalaman

Upang humakbang
Paraan 1 ng 2: Basahin ang mga palakol ng grap
Mga babala

Karamihan sa mga tao ay pamilyar sa pagbabasa ng mga numero sa isang linya ng numero o pagbabasa ng data mula sa isang grap. Gayunpaman, ang isang pamantayan na sukatan ay hindi kapaki-pakinabang sa ilalim ng ilang mga pangyayari. Kung ang data ay lumalaki o bumababa nang exponentially, pagkatapos ay kailangan mong gamitin ang tinatawag na isang logarithmic scale. Ang isang graph ng, halimbawa, ang bilang ng mga burger ng McDonald na nabili sa paglipas ng panahon ay magsisimula sa 1 milyon noong 1955; sa 5 milyon isang taon lamang ang lumipas, pagkatapos ay 400 milyon, 1 bilyon (mas mababa sa 10 taon) at hanggang sa 80 bilyon noong 1990. Ang data na ito ay magiging labis para sa isang pamantayan ng grap, ngunit madaling mailalarawan sa isang sukat ng logaritmiko. Tandaan na ang isang logarithmic scale ay may iba't ibang sistema para sa kumakatawan sa mga numero, na hindi pantay na spaced tulad ng sa isang karaniwang sukatan. Sa pamamagitan ng pag-alam kung paano basahin ang isang logarithmic scale, mas mababasa mo ang data nang mas epektibo at maipapakita ito nang grapiko.

Upang humakbang

Paraan 1 ng 2: Basahin ang mga palakol ng grap

Tukuyin kung ang isa o kapwa palakol ay gumagamit ng isang scale ng pag-log. Ang mga tsart na nagpapakita ng mabilis na lumalagong data ay maaaring gumamit ng mga palakol na may isa o dalawang mga antas ng pag-log. Ang pagkakaiba ay kung ang parehong mga axes ng x at y ay gumagamit ng mga kaliskis na logarithmic, o isa lamang. Ang pagpipilian ay nakasalalay sa kung magkano ang detalye na nais mong ipakita sa grap. Kung ang mga numero sa isang axis o sa iba pa ay lumalaki o nababawas nang exponentially, baka gusto mong gumamit ng isang logarithmic scale para sa axis na iyon.
- Ang isang sukat ng logarithmic (o "log" lamang) ay may mga hindi regular na linya ng grid. Ang isang pamantayan na sukatan ay pantay na spaced linya ng grid. Ang ilang data ay dapat lamang iguhit sa karaniwang papel, ang ilan sa mga tsart na semi-log, at ang ilan sa mga tsart ng log-log.
- Halimbawa: Ang grap ng y=X{ displaystyle y = { sqrt {x}}}Basahin ang sukat ng pangunahing pag-uuri. Sa isang chart ng scale na logarithmic, ang pantay na spaced marker ay kumakatawan sa mga kapangyarihan ng base na iyong pinagtatrabahuhan. Ang karaniwang mga log ay gumagamit ng alinman sa base 10 o natural na pag-log na may e{ displaystyle e}Tandaan na ang maliliit na agwat ay hindi pantay na spaced. Kung gumagamit ka ng logarithmic graph paper, mapapansin mo na ang mga agwat sa pagitan ng mga pangunahing aparato ay hindi pantay na spaced. Iyon ay, halimbawa, ang marka para sa 20 ay talagang mailalagay tungkol sa 1/3 ang distansya sa pagitan ng 10 at 100.
  - Ang mga menor de edad na agwat ay batay sa logarithm ng bawat bilang. Kaya't kung ang 10 ay kinakatawan bilang unang pangunahing marka sa sukat at 100 bilang pangalawa, kung gayon ang iba pang mga numero ay nahuhulog sa pagitan ng mga sumusunod:
    - ${ displaystyle log (10) = 1}$ Tukuyin ang uri ng sukat na nais mong gamitin. Para sa paliwanag sa ibaba, ang pokus ay nasa isang semi-log graph, gamit ang isang karaniwang sukatan para sa x-axis at isang scale ng pag-log para sa y-axis. Gayunpaman, baka gusto mong baligtarin ang mga ito depende sa kung paano mo nais na tingnan ang data. Ang pag-baligtarin ng mga palakol ay sanhi ng paglipat ng graph ng siyamnapung degree at maaaring gawing mas madaling bigyan ng kahulugan ang data sa isang direksyon o sa iba pa. Bilang karagdagan, maaari kang gumamit ng isang scale ng pag-log upang maikalat ang ilang mga halaga ng data at gawing mas nakikita ang kanilang mga detalye.
    - Markahan ang sukat ng x axis. Ang x axis ay ang independiyenteng variable. Ang independiyenteng variable ay ang variable na karaniwang kinokontrol mo sa isang pagsukat o eksperimento. Ang independiyenteng variable ay hindi apektado ng iba pang variable sa pag-aaral. Ang ilang mga halimbawa ng mga independiyenteng variable ay:
      - Petsa
      - Oras
      - Edad
      - Nabigyan ng gamot
    - Tukuyin na kailangan mo ng isang logarithmic scale para sa y axis. Gagamit ka ng isang scale na logarithmic upang mapa ang data na mabilis na nagbabago. Ang isang karaniwang tsart ay kapaki-pakinabang para sa data na lumalaki o bumabagsak sa isang linear fashion. Ang isang logarithmic graph ay para sa data na nagbabago nang mabilis. Ang mga halimbawa ng naturang data ay:
      - Paglaki ng populasyon
      - Pagkonsumo
      - Tambalang interes
    - Lagyan ng label ang sukat ng logaritmiko. Suriin ang iyong data at magpasya kung paano markahan ang y axis. Kung ang iyong data ay sumusukat lamang sa mga numero sa loob ng milyun-milyon at bilyun-bilyon, halimbawa, malamang na hindi mo kailangang simulan ang grap mula sa zero. Maaari mong lagyan ng label ang pinakamababang ikot sa tsart bilang ${ displaystyle 10 ^ {6}}$ Hanapin ang posisyon sa x axis para sa isang data point. Upang i-graph ang una (o anumang) data point, magsimula sa pamamagitan ng paghahanap ng posisyon nito kasama ang x axis. Maaari itong maging isang pataas na antas, tulad ng isang regular na linya ng numero 1, 2, 3, atbp Maaari itong maging isang sukat ng mga label na iyong itinalaga, tulad ng mga petsa o buwan ng taon kung saan ka kumukuha ng ilang mga sukat.
    - Hanapin ang posisyon kasama ang logarithmic y axis. Kailangan mong hanapin ang katumbas na posisyon kasama ang y axis para sa data na nais mong balutin. Tandaan, dahil nagtatrabaho ka sa isang logarithmic scale, ang mga pangunahing marker ay kapangyarihan ng 10 at ang mga menor de edad na marker ng scale sa pagitan nila ay ang mga subdivision. Halimbawa: sa pagitan ${ displaystyle 10 ^ {6}}$ Magpatuloy sa lahat ng data. Patuloy na ulitin ang mga nakaraang hakbang para sa lahat ng data na kailangan mo upang lumikha ng isang tsart. Para sa bawat data point, hanapin muna ang posisyon nito kasama ang x-axis, at pagkatapos ay hanapin ang kaukulang posisyon nito kasama ang logarithmic scale ng y-axis.

Mga babala

Kung nagbabasa ka ng data mula sa isang scale ng logarithmic, tiyaking alam mo kung aling base ang ginagamit para sa logarithm. Ang data na sinusukat sa base 10 ay magkakaiba mula sa data na sinusukat sa isang likas na sukat ng pag-log na may base e.