May -Akda:
Louise Ward
Petsa Ng Paglikha:
11 Pebrero 2021
I -Update Ang Petsa:
1 Hulyo 2024
Nilalaman
Ang matagumpay na pagtataya sa demand ng merkado ay makakatulong sa iyong mag-stock sa iyong susunod na pagbebenta. Ang pagtataya ng pangangailangan ay ang paggamit ng data ng mga benta sa nakaraan upang matukoy ang pangangailangan ng mamimili sa hinaharap. Sa tumpak na pagtataya ng demand, ang mga pagpapatakbo ng negosyo ay magiging mas mahusay, ang serbisyo sa customer ay magiging mas mahusay at ang mga oras ng produksyon ay mabawasan. Salamat dito, maiiwasan ng mga negosyo ang mataas na gastos sa pagpapatakbo, hindi magandang serbisyo sa customer at kakulangan.
Mga hakbang
Bahagi 1 ng 7: Pagkalap ng impormasyon
Pagkakakilanlan na tukoy sa produkto. Sa halip na tumuon sa isang buong linya ng produkto, kilalanin ang mga tukoy na produkto na nais mong subaybayan. Tulad ng naturan, nagiging mas madali upang ayusin ang nakaraang data at hulaan ang hinaharap na pangangailangan. Halimbawa, kung may umiiral na linya ng damit sa taglamig, ituon muna ang guwantes sa halip na yakapin ang buong linya.
- Ituon ang produkto na bumubuo ng pinakamataas na benta. Halimbawa, maraming mga negosyo ang nagpapanatili ng 80/20 na prinsipyo, na nangangahulugang sa pangkalahatan, 20% ng mga produkto o serbisyo na ibinibigay ng negosyo ay nagdadala ng 80% ng kita ng negosyo. Kilalanin at subaybayan ang kanilang mga pangangailangan.
- Maaaring alamin mo ang pangangailangan para sa bawat magagamit na produkto. Gayunpaman, sa bawat oras na pagtataya ng ilang magkatulad na mga produkto tulad ng guwantes, bota at mga sumbrero sa taglamig ay magiging mas madali at tumpak.
- Isaalang-alang ang paglikha ng isang koponan sa Pagpapatakbo ng Pagpapatakbo at Pagbebenta na may kasamang mga kinatawan mula sa bawat kagawaran at may tungkulin sa paghahanda ng mga pagtataya ng hinihiling ng produkto.
Suriin ang iyong plano sa marketing. Ang anumang marketing o promosyon ay maaaring makatulong na dagdagan ang pangangailangan para sa iyong produkto. Tumingin sa nakaraang data at tingnan kung saan ka naging matagumpay. Isaalang-alang kung ang isang espesyal na promosyon sa pagbebenta o holiday ay nagpalakas ng pangangailangan para sa iyong produkto. Dapat mong isaalang-alang ang lahat ng ito kapag hinuhulaan ang pangangailangan, lalo na kung balak mong ulitin ang ginamit na diskarte sa pagbebenta.
Suriin ang mga pangunahing sukatan. Tukuyin ang sanhi ng kawalang-tatag sa pangangailangan ng customer para sa mga produkto. Kabilang sa mga pangunahing tagapagpahiwatig ang mga kadahilanang demograpiko at pangkapaligiran. Kasama sa mga demograpiko ang edad, kasarian, lokasyon ng heograpiya, at anumang iba pang mga pangkat ng mga nakikilala. Ang pagkilala sa mga pangangailangan ng mga pangunahing pangkat ng demograpiko ay nakakatulong na mapaliit ang lugar ng data na ginamit para sa mga paglalagay. Ang mga kadahilanan sa kapaligiran ay nakakaimpluwensya rin sa pangangailangan. Halimbawa, ang labis na malupit na taglamig ay maaaring maging sanhi ng pagbaba ng benta.
Tingnan ang palengke. Pag-aralan ang bawat salita at trabaho ng iyong mga kakumpitensya, customer, bangko at anumang iba pang mga kalahok sa merkado. Isaalang-alang kung nagpapatakbo ng isang malaking benta o promosyon ang iyong kakumpitensya.
Balik-aral sa mga nakaraang buwan. Tingnan ang mga nakaraang buwan at pati na rin ang taunang pagkakaiba sa mga benta, tulad ng kapaskuhan. Tutulungan ka nitong makilala ang taunang at pana-panahong pagbagu-bago. Kapag tinitingnan ang mga nakaraang buwan, pag-aralan ang mga mekanismo sa likod ng pangangailangan. Huwag palampasin ang anumang mga pagsasaayos ng presyo o mga kampanya sa marketing na nagresulta sa mga bagong pagdating ng customer. Palaging may dahilan sa likod ng isang kasaganaan sa negosyo at mahahanap ito ng isang matalinong negosyante. Halimbawa, maaari kang magpatakbo ng isang "bumili ng isang makakuha ng isang libreng" sa Agosto para sa mga produktong "bagong taon ng pag-aaral". Kung magpasya kang muling gamitin ang mga diskarteng ito, isaalang-alang ang mga ito sa iyong pagtataya.
Tukuyin ang oras ng paghahatid. Ang oras ng paghahatid ay ang oras mula sa oras na inilagay ang order sa pagkumpleto ng paghahatid ng produkto. Tutulungan ka ng impormasyong ito sa forecasting demand. Salamat dito, matutukoy mo ang bilis ng pagkumpleto ng produkto at matugunan ang pangangailangan sa merkado.
- Kung binili mula sa ibang kumpanya, ang nangungunang oras para sa paghahatid ay mula sa oras na inilagay ang order at nagtatapos sa oras na maihatid ang item sa iyong patutunguhan.
- Maaari mo ring matukoy ang mga oras ng paghahatid sa pamamagitan ng pagkalkula ng mga hilaw na materyales at bahagi ng produkto. Ang pag-alam sa mga oras ng produksyon na kinakailangan ay makakatulong sa iyo na mas tumpak na mahulaan ang demand. Ang pagtuon sa isang partikular na produkto ay makakatulong sa iyo na tantyahin ang dami ng mga materyales na kinakailangan at ang oras ng paggawa ng iyong produkto.
- Kapag mayroon kang dami ng pagtataya, isaalang-alang ang mga pangangailangan ng bawat produkto. Halimbawa, kung gumagawa ka ng mga lapis, kakailanganin mong malaman ang dami ng kahoy, goma at iba pang kinakailangang impormasyon batay sa iyong mga pagtatantya.
Bahagi 2 ng 7: Ang pagpapasya ng diskarte sa merkado
Tukuyin ang ginamit na pamamaraan. Sa pangkalahatan, mayroong apat na pangunahing pamamaraan ng demand ng forecasting. Kasama rito ang mapanghusga, pang-eksperimentong, pakikipag-ugnay / sanhi at ang timeline. Batay sa kasaysayan ng produkto, piliin ang pinakaangkop na pamamaraan. Halimbawa, ang pang-eksperimentong pamamaraan ay madalas na ginagamit para sa mga bagong produkto na walang makasaysayang data sa merkado. Ipinapakita ng mga pamamaraang ito kung paano mo gagamitin upang makolekta ang karamihan ng data na kailangan mong gamitin.
- Maaari mong pagsamahin ang maraming mga pamamaraan para sa mas tumpak na pagtataya sa demand.
Isaalang-alang ang iyong mapanghusgang diskarte. Tinutukoy ng pamamaraang ito ang pangangailangan batay sa pangkalahatang pag-unawa sa merkado na sinusunod ng pangkat ng mga benta at pamamahala. Sa kanilang sariling kaalaman at karanasan, ang mga taong ito ay maaaring gumawa ng mga hula na may isang tiyak na antas ng kawastuhan at sa ilang mga kaso ang kanilang pagtataya ay magiging lubhang tumpak. Gayunpaman, ang data na nakolekta mula sa mapagkukunang ito ay maaaring hindi maaasahan dahil nakasalalay sila sa kanilang mga personal na pananaw. Samakatuwid, dapat lamang silang gamitin para sa forecasting ng panandaliang pangangailangan.
- Mayroong maraming mga paraan upang gawin ito, higit sa lahat nakasalalay sa mga tauhan. Gayunpaman, hindi mo kailangang gamitin ang lahat ng mga tao sa listahan. Maaari kang pumili ng anumang kumbinasyon upang makamit ang layunin, nakasalalay sa aling pangkat ng mga dalubhasa sa palagay mo ang magdadala ng pinaka tumpak na paghuhusga.
Magpasya sa pangangailangan ng pang-eksperimentong diskarte. Ang pamamaraang ito ay pinaka-epektibo para sa mga bagong produkto at hindi kapaki-pakinabang para sa mga produktong nasa merkado na at noong una ay hinihingi. Gumagamit ito ng mga resulta na nakuha mula sa isang maliit na pangkat ng mga customer at kumukuha ng mga konklusyon para sa mas malaking bilang ng mga customer. Halimbawa, kung sapalarang nakipag-ugnay ka sa 500 mga tao sa isang partikular na lungsod at 25% ang nagsasabi na sa loob ng 6 na buwan ay bibilhin nila ang produkto, maaari mong ipalagay na ang parehong rate ay totoo para sa 5,000 katao.
- Kung ang maliit na target na grupo ay nagmamahal ng isang bagong teknolohiya at tumutugon nang maayos sa pagsubok sa marketing, maaari mong tapusin na ang bilang na iyon ay tinataya din ang pambansang pangangailangan. Ang problema sa pamamaraang ito ay madalas itong nangongolekta ng maraming impormasyon tungkol sa mga opinyon ng customer kaysa sa data ng demand.
Isaalang-alang ang paggamit ng diskarte sa pakikipag-ugnay / sanhi at bunga. Nilalayon ng pamamaraang ito na tukuyin ang mga dahilan kung bakit binibili ng mga tao ang iyong produkto. Ang ideya dito ay kung mauunawaan mo kung bakit bumibili ang isang tao ng produkto, maaari kang bumuo ng isang forecast ng demand batay sa engine na iyon. Halimbawa, kung nagbebenta ka ng bota, alam mong nauugnay ang hinihiling ng iyong produkto sa panahon. Kung ang pagtataya ng panahon ay nagpapakita ng isang napaka-lamig na taglamig, maaari itong napagpasyahan na ang pangangailangan para sa iyong bota ay magiging mas mataas.
- Ang pangkat ng mga pamamaraan na ito ay nagsasama rin ng life cycle ng produkto at modelo ng simulation.
Kalkulahin ang pangangailangan gamit ang pamamaraan ng timeline. Nilalayon ng diskarte sa timeline na gumamit ng data, mga uso sa kasaysayan, at matematika upang makalkula ang pangangailangan. Sa partikular, maaari mong gamitin ang mga average na paglipat, mga timbang sa paglipat ng average at / o exponential leveling upang tumpak na mataya ang iyong mga pangangailangan. Habang naghahatid ng mas malakas na mga resulta, dapat silang pagsamahin sa isa pang pamamaraan, mga asignaturang pang-subject, upang isaalang-alang ang epekto ng isang pagbabago sa merkado o plano sa negosyo. anunsyo
Bahagi 3 ng 7: Paggamit ng mga pamamaraan ng paghuhusga
Bumuo ng pagsusuri ng isang moderator. Ipunin ang isang maliit na pangkat ng nangungunang pamamahala sa iyong kumpanya at hilingin sa kanila na hulaan ang demand. Ang bawat miyembro ng koponan ay nakapagbibigay ng mahalagang pananaw at pananaw mula sa kanilang karanasan sa merkado. Maaari rin silang tumulong sa pagpili ng mga de kalidad na tagatustos at kampanya sa marketing. Ang pamamaraang ito ay hindi kasing magastos at gumugugol ng oras tulad ng iba pang mga mapanghusgang pamamaraan. Ang downside ay batay ito sa opinyon ng eksperto na maaaring makampi at may kaugaliang itaguyod ang kanilang sariling agenda.
Pangkalahatang opinyon ng nagbebenta. Hilingin sa bawat benta na mahulaan ang kanilang mga benta. Ang benta ay ang pangkat na pinakamalapit sa merkado at nauunawaan ang mga hinahangad ng customer. Pagsamahin ang mga pagpapakitang ito sa bawat antas ng mga benta ayon sa lungsod, lalawigan, at rehiyon. Ang bentahe ng pamamaraang ito ay ang mababang gastos at kadali ng pagkolekta ng data. Ang downside ay batay ito sa mga opinyon ng customer at madali silang mabago. Sa parehong oras, ang mga salespeople ay maaaring mapalakas ang numero upang ma-secure ang kanilang posisyon sa trabaho.
Kumuha ng isang espesyalista sa personal na merkado. Ang mga eksperto sa merkado ay nagmamasid sa mga kalakaran sa industriya at kumunsulta sa iyong puwersa sa pagbebenta upang matantya ang pangangailangan. Maaari itong maging mga mamamahayag sa negosyo, ekonomista, bangkero at propesyonal na consultant. Kahit na, ang dami ng impormasyong maaaring tipunin ng isang indibidwal ay may hangganan. Samakatuwid, dapat kang magtipon ng isang pangkat ng mga eksperto sa merkado upang makalikom ng maraming data.
- Kung ikukumpara sa mga pangkat ng benta, ang mga indibidwal na ito ay nakapagbigay ng higit na malalim at kalidad na pag-unawa sa merkado. Gayunpaman, bilang mga tagalabas, hindi nila maiintindihan ang iyong natatanging mga pangangailangan ng produkto tulad ng kanilang mga empleyado. Dapat mong gamitin ang mga taong ito upang mataya ang pangangailangan ng merkado at pagkatapos ay gumamit ng panloob na paghuhusga upang tantyahin ang posibilidad ng tagumpay ng isang kumpanya sa merkado na iyon.
Gamit ang Pamamaraan ng Delphi. Una, lumikha ng pangkat ng dalubhasa.Maaaring ito ay isang pangkat ng mga tagapamahala, napiling empleyado o dalubhasa sa industriya. Tanungin ang bawat isa sa kanila para sa kanilang pagtataya ng mga pangangailangan. Sagutin nila ang palatanungan sa dalawang pag-ikot o higit pa. Pagkatapos ng bawat pag-ikot, ipakita ang mga resulta ng nakaraang pag-ikot nang hindi nagpapakilala. Hikayatin ang dalubhasa na pinuhin ang kanilang mga tugon na isinasaalang-alang ang mga resulta na nakuha mula sa nakaraang pag-ikot. Ang layunin ay sa pagtatapos, ang buong koponan ay magsisimulang magkaroon ng parehong opinyon tungkol sa nakuha na pagtataya.
- Nagreseta ng mga paghinto, tulad ng tiyak na bilang ng lap, puntos ng pinagkasunduan o katatagan ng resulta.
Bahagi 4 ng 7: Paggamit ng pang-eksperimentong diskarte
Imbistigahan ang customer. Maaari kang mangalap ng impormasyon mula sa kanila sa maraming paraan: sa pamamagitan ng telepono o sa pamamagitan ng e-mail, pagsusuri sa istatistika ng kasaysayan ng order, mga kalakaran sa merkado. Magtanong tungkol sa pagbili ng plano at pag-uugali ng pamimili ng paksa Gumamit ng isang malaking sample upang gawing pangkalahatan ang mga resulta. Magtanong tungkol sa iyong kakayahang bumili ng mga produkto at magdagdag ng mga natanggap na resulta.
- Ang mga customer ay ang pinaka nakakaunawa sa mga pangangailangan para sa isang tiyak na produkto. Ang panganib ng pagsisiyasat na ito ay madalas nilang pinalaki ang tunay na pangangailangan. Habang ang isang tao ay maaaring interesado sa produkto, ang tunay na pagbili nito ay isa pang kuwento.
- Tandaan na ang paggawa ng mga pagsisiyasat ay maaaring maging mahal, mahirap, at matagal. Ang mga pagsisiyasat ay bihirang magbigay ng isang matagumpay na pundasyon para sa kahilingan sa forecasting.
Gumamit ng pagsubok sa marketing. Gamitin ito sa maagang yugto ng pag-unlad ng produkto. Hanapin ang maliit, liblib, at demograpikong lugar na iyong tina-target. Dumaan sa bawat hakbang ng iyong plano sa marketing, kasama ang advertising, promosyon, at plano sa pamamahagi. Sukatin ang kamalayan ng produkto, pagtagos, pagbabahagi ng merkado at kabuuang benta. Ayusin ang iyong diskarte batay sa impormasyong nakukuha mo upang mai-minimize ang mga problemang nakasalamuha kapag nagpapakilala ng mga produkto sa isang pambansang sukat.
Anyayahan ang mga pangkat ng customer. Ipunin ang isang maliit na pangkat ng mga potensyal na customer sa silid at hayaan silang gamitin ang iyong produkto, pagkatapos ay talakayin ito. Kadalasang binabayaran ang mga customer ng isang maliit na halaga o regalo kapag nakikilahok. Tulad ng pamamaraan ng survey, ang nakuha na data ay mas kapaki-pakinabang sa pagtatasa ng produkto kaysa sa pagbubuo ng isang batayan para sa paghula ng pangangailangan.
Gumamit ng na-scan na data ng talahanayan. Maghanap ng malalaking pangkat ng mga sambahayan ng consumer na sumasang-ayon na maging bahagi ng isang patuloy na pag-aaral ng kanilang mga gawi sa pagbili, tulad ng sa isang grocery store. Kumbinsihin ang mga customer na ito na magbigay ng impormasyon tulad ng laki ng sambahayan, edad, kita ng sambahayan at anumang iba pang impormasyon na mahalaga sa iyong produkto. Sa tuwing bibili sila ng mga pamilihan, ang kanilang impormasyon sa pagbili ay naitala at nasusuri. Maaaring kolektahin ang data na ito kapag gumamit sila ng isang shopping card. Nagbibigay ang mga ito ng isang mayamang database para sa modelo ng istatistika at nagpapakita ng mga ugnayan sa data.
- Tulad ng ibang mga uri ng eksperimento, maaaring mahirap hulaan ang demand mula sa mga resulta.
Bahagi 5 ng 7: Gamit ang diskarte sa pakikipag-ugnay / sanhi at epekto
Suriin ang iyong buwanang mga benta o pana-panahong trend mula sa mga nakaraang taon. Suriin ang mga numero ng benta sa mga nakaraang taon upang matukoy kung aling mga oras ang humantong sa isang mas mataas na porsyento ng mga benta para sa taon. Matatag ba sila? Mas mataas ba ang benta sa taglamig o tag-init? Sukatin ang pagtaas o pagbaba ng mga benta sa mga oras na iyon. Ang pagbabago ba ay naging mas mataas o mas mababa sa ilang mga taon? Susunod, isaalang-alang ang mga posibleng dahilan sa likod ng mga ito. Kunin ang natutunan at ilapat ang iyong hula para sa kasalukuyang taon.
- Halimbawa, kung nagbebenta ka ng bota, marahil ay mataas ang iyong benta sa panahon ng malamig na taglamig. Kung ang taong ito ay tinataya na magkaroon ng isang malamig na taglamig, dapat mong dagdagan ang iyong hiniling na naaayon.
Maghanap ng mga tugon sa customer. Ito ay isang sitwasyon kung saan ang isang pagbabago sa produkto o merkado ay nagreresulta sa mas mataas o mas mababang benta. Lumikha ng mga tsart ng mga benta sa paglipas ng panahon at markahan ang mga mahahalagang petsa, tulad ng kung kailan tinaasan ang mga presyo o kung kailan inilabas ang mga produktong mapagkumpitensya. Maaari rin itong maging mas malawak, tulad ng pagtugon sa mga pang-ekonomiyang pagbabago o pagbabago sa personal na pagkonsumo. Basahin ang mga nauugnay na journal ng negosyo at artikulo upang makolekta ang impormasyong ito. Ang pag-alam ng karagdagang impormasyon ay maaaring magbigay sa iyo ng isang mas malinaw na ideya ng mga kadahilanan na maaaring makaapekto sa pangangailangan sa hinaharap na produkto.
Bumuo ng mga modelo ng life cycle ng produkto. Ang isang lifecycle ay kumakatawan sa "buhay" ng iyong produkto, mula sa paunang pagpapakilala hanggang sa kasalukuyan. Tingnan ang iyong mga benta sa bawat yugto. Isaalang-alang ang mga katangian ng customer na bumili ng produkto sa mga panahong ito. Halimbawa, magkakaroon ka ng isang pangkat ng mga customer na mabilis na umangkop (na mahilig sa pinakabagong teknolohiya), isang pangunahing grupo ng mamimili (na naghihintay para subukan ang isang produkto at suriin), at isang lipas na lipunan (bibili lang sila kapag ang produkto ay nasa merkado nang mahabang panahon) at iba pang mga pangkat ng customer. Tutulungan ka nilang matukoy ang lifecycle at mga pattern ng demand para sa iyong produkto.
- Ang modelong ito ay karaniwang ginagamit sa isang bilang ng mga industriya tulad ng high-tech, fashion, at maikling produkto ng lifecycle. Ang ginagawang espesyal nito ay ang mapagkukunan ng demand ay direktang nauugnay sa siklo ng buhay ng produkto.
Paggamit ng modelo ng simulation. Modelo ang daloy ng silid ng mga sangkap na pumapasok sa pabrika batay sa kinakailangang pagpaplano ng materyal at ang tapos na daloy ng paghahatid ng produkto. Halimbawa, kalkulahin ang oras na natanggap ang bawat bahagi, kasama ang oras ng pagpapadala (hindi alintana kung saan nakuha ang item). Bibigyan ka nito ng isang pananaw sa kung gaano mo kabilis makuha ang iyong produkto upang matugunan ang mga pangangailangan ng iyong mga mamimili.
- Ang mga modelong ito ay kilalang mahirap at mabagal mabuo at mapanatili.
Bahagi 6 ng 7: Paggamit ng diskarte sa timeline
Gumamit ng gumagalaw na average na pamamaraan. Ito ay isang pamamaraan sa matematika na gagamitin kapag may kaunti o walang kalakaran na ipinapakita sa data. Magbibigay ito ng isang pangkalahatang ideya ng data sa paglipas ng panahon. Tukuyin ang mga pangangailangan ng nakaraang tatlong buwan. Kapag mayroon ka ng kabuuang, hatiin ang mga ito sa apat (upang makalkula ang susunod na buwan). Ang formula ay magiging F4 = (D1 + D2 + D3) ÷ 4. Sa equation na ito, ang 'F' ay kumakatawan sa pagtataya at ang 'D' ay kumakatawan sa buwan. Gumagana ang equation sa itaas para sa matatag na pangangailangan.
- Halimbawa, pagtataya = (4,000 (Enero) + 6,000 (Pebrero) + 8,000 (Marso)) / 4 = 4,500.
Paggamit ng isang timbang na average na paglipat (WMA). Kung ang demand ay hindi matatag, ang formula na ito ay maaaring magamit upang account para sa pagkakaiba-iba sa mga benta. Ang pormulang WMA 4 = (W * D1) + (W * D2) + (W * D3). Ang 'D' ay kumakatawan sa tulay at ang bilang na sumasama dito ay kumakatawan sa buwan. Ang 'W' ay isang pare-pareho na density, karaniwang nasa pagitan ng 1 at 10, na tinutukoy mula sa kasaysayan ng mga benta.
- Halimbawa: WMA = (4 * 100) + (4 * 250) + (4 * 300) = 2,600.
- Gumamit ng isang mas malaking pare-pareho para sa bagong data at isang maliit para sa mas matandang data. Iyon ay dahil ang bagong data ay may isang mas malakas na impluwensya sa mga resulta ng forecast.
Gamitin ang exponential leveling na pamamaraan. Ang pamamaraan na ito ay isang paraan ng pag-average na gumagamit ng mga pagbabago sa bagong demand ng produkto na nagaganap sa pamamagitan ng paglalapat ng pare-pareho sa leveling sa pinakabagong data. Kapaki-pakinabang kung ang mga kamakailang pagbabagu-bago ay resulta ng totoong mga pagbabago, tulad ng mga pana-panahong trend (oras ng piyesta opisyal) sa halip na mga random na pagbabago.
- Maghanap ng mga pagtataya para sa nakaraang mga panahon. Sa pormula, ito ay tinukoy ng (Ft). Susunod, hanapin ang aktwal na pangangailangan sa panahong iyon, na isinaad ng (At-1).
- Ginamit ang pagpapasya sa timbang. Ito ay (W) sa pormula, na may halaga sa pagitan ng 1 at 10. Gumamit ng isang mas maliit na bilang para sa mas matandang data.
- Ilagay ang data sa formula: Ft = Ft-1 + W * (At-1 - Ft-1) o halimbawa: Ft = 500 + 4 (W) * (590 - 500) = 504 * 90 = 45,360.
Bahagi 7 ng 7: Pagtataya ng Kahilingan
Gawin ang synthesize ng mga resulta. Kapag nakolekta mo na ang data, lumikha ng isang grap o tsart upang maipakita ang forecast ng demand. Gawin ito sa pamamagitan ng pagpapatakbo ng output ng demand ng iyong produkto sa susunod na ilang buwan. Halimbawa, kung lumilikha ka ng isang tsart sa linya, ilagay ang buwan sa pahalang na axis at dami ng hinihiling sa patayong axis. Kung nahulaan mo na kakailanganin mo ng 600 mga yunit sa Oktubre at 800 mga yunit sa Nobyembre, balangkas ang mga puntong iyon sa grap. Gumuhit ng mga linya sa pagitan ng mga puntos. Maaari mo ring i-grap ang nakaraang data upang ihambing ang data ng pagsasaliksik at makasaysayang.
Pag-aralan ang iyong mga resulta. Mayroon ka na ngayong mga resulta na naayos o ipinakita sa isang madaling basahin na format. Ngunit, ano ang sinasabi nila? Maghanap ng mga trend, tulad ng paglaki o pagtanggi ng demand, at siklikalidad, tulad ng abalang buwan at mga panahon. Paghambingin ang iyong data sa data mula sa mga nakaraang taon at sukatin ang mga pagkakaiba sa dami at mga uso. Tumingin sa data para sa katibayan na ang iyong plano sa marketing ay gumagana o nagtrabaho sa nakaraan.
- Sa parehong oras, bumalik at tukuyin nang eksakto kung paano ka naniniwala sa hula. Masyado ka bang maasahin sa mabuti sa iyong hula? Gaano kalaki ang iyong inaasahang error sa margin?
Ipakita at talakayin ang iyong pagtataya. Ipakita ang iyong pagtataya sa tamang mga tao sa iyong kumpanya at talakayin ito sa kanila. Ipunin ang input mula sa mga benta at marketing, pananalapi, pagmamanupaktura at lahat ng iba pang mga manager. Susunod, ayusin ang pagtataya. Kapag sumasang-ayon ang bawat isa sa tinatayang, lahat ay maaaring magkaroon ng isang mas mahusay na diskarte sa negosyo.
Subaybayan at ayusin ang mga pagtataya. Kapag nakolekta ang bagong data, ang pagsasaayos para sa pagtataya ay maaaring sumalamin doon. Gugustuhin mong gamitin ang lahat ng impormasyon na mayroon ka. Kung hindi mo patuloy na subaybayan at i-update ang iyong hula, maaari kang gumawa ng mga mamahaling pagkakamali na ikompromiso ang iyong katatagan sa pananalapi. anunsyo
