Nilalaman

• Mga hakbang
• Bahagi 1 ng 3: Karaniwan
• Bahagi 2 ng 3: Pagkalat
• Bahagi 3 ng 3: Karaniwang paglihis

Sa pamamagitan ng pagkalkula ng karaniwang paglihis, makikita mo ang pagkalat sa sample na data. Ngunit una, kailangan mong makalkula ang ilang dami: ang ibig sabihin at pagkakaiba ng sample. Ang pagkakaiba-iba ay isang sukatan ng pagkalat ng data sa paligid ng ibig sabihin. Ang karaniwang paglihis ay katumbas ng parisukat na ugat ng pagkakaiba-iba ng sample. Ipapakita sa iyo ng artikulong ito kung paano makahanap ng mean, pagkakaiba-iba, at karaniwang paglihis.

Mga hakbang

Bahagi 1 ng 3: Karaniwan

1. 1 Kumuha ng isang dataset. Ang average ay isang mahalagang dami sa mga kalkulasyon ng istatistika.
   • Tukuyin ang bilang ng mga numero sa dataset.
   • Ang mga numero ba sa hanay ay ibang-iba sa bawat isa o napakalapit nila (naiiba sa mga praksyonal na bahagi)?
   • Ano ang kinakatawan ng mga numero sa dataset? Mga marka sa pagsubok, rate ng puso, taas, timbang at iba pa.
   • Halimbawa, isang hanay ng mga marka ng pagsubok: 10, 8, 10, 8, 8, 4.
2. 2 Upang makalkula ang average, kailangan mo ang lahat ng mga numero sa dataset.
   • Ang average ay ang average ng lahat ng mga numero sa dataset.
   • Upang makalkula ang average, idagdag ang lahat ng mga numero sa iyong dataset at hatiin ang nagresultang halaga sa kabuuang bilang ng mga numero sa dataset (n).
   • Sa aming halimbawa (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
3. 3 Idagdag ang lahat ng mga numero sa iyong dataset.
   • Sa aming halimbawa, ang mga bilang ay: 10, 8, 10, 8, 8, at 4.
   • 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Ito ang kabuuan ng lahat ng mga numero sa dataset.
   • Idagdag muli ang mga numero upang suriin ang iyong sagot.
4. 4 Hatiin ang kabuuan ng mga numero sa bilang ng mga bilang (n) sa sample. Mahahanap mo ang average.
   • Sa aming halimbawa (10, 8, 10, 8, 8 at 4) n = 6.
   • Sa aming halimbawa, ang kabuuan ng mga bilang ay 48. Kaya't hatiin ang 48 sa n.
   • 48/6 = 8
   • Ang average na halaga ng sample na ito ay 8.

Bahagi 2 ng 3: Pagkalat

1. 1 Kalkulahin ang pagkakaiba-iba. Ito ay isang sukatan ng pagpapakalat ng data sa paligid ng ibig sabihin.
   • Ang halagang ito ay magbibigay sa iyo ng isang ideya kung paano nakakalat ang sample na data.
   • Ang sample ng mababang pagkakaiba-iba ay may kasamang data na hindi gaanong naiiba mula sa ibig sabihin.
   • Ang isang sample na may mataas na pagkakaiba-iba ay nagsasama ng data na ibang-iba sa mean.
   • Ang pagkakaiba-iba ay madalas na ginagamit upang ihambing ang pamamahagi ng dalawang mga hanay ng data.
2. 2 Ibawas ang average mula sa bawat numero sa dataset. Malalaman mo kung magkano ang pagkakaiba-iba ng bawat halaga sa dataset mula sa mean.
   • Sa aming halimbawa (10, 8, 10, 8, 8, 4) ang average ay 8.
   • 10 - 8 = 2; 8 - 8 = 0, 10 - 2 = 8, 8 - 8 = 0, 8 - 8 = 0, at 4 - 8 = -4.
   • Gawin muli ang pagbabawas upang suriin ang bawat sagot. Napakahalaga nito, dahil kakailanganin ang mga halagang ito kapag kinakalkula ang iba pang mga dami.
3. 3 Parisukat sa bawat halagang nakuha mo sa nakaraang hakbang.
   • Ang pagbabawas ng average (8) mula sa bawat numero sa sample na ito (10, 8, 10, 8, 8, at 4) ay nagbibigay sa iyo ng mga sumusunod na halaga: 2, 0, 2, 0, 0, at -4.
   • Itapat ang mga halagang ito: 2, 0, 2, 0, 0, at (-4) = 4, 0, 4, 0, 0, at 16.
   • Suriin ang mga sagot bago magpatuloy sa susunod na hakbang.
4. 4 Idagdag ang mga parisukat ng mga halaga, iyon ay, hanapin ang kabuuan ng mga parisukat.
   • Sa aming halimbawa, ang mga parisukat ng mga halaga ay 4, 0, 4, 0, 0, at 16.
   • Alalahanin na ang mga halaga ay nakuha sa pamamagitan ng pagbawas ng mean mula sa bawat sample na numero: (10-8) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (10-2) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + ( 8-8) ^ 2 + (4-8) ^ 2
   • 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
   • Ang kabuuan ng mga parisukat ay 24.
5. 5 Hatiin ang kabuuan ng mga parisukat sa pamamagitan ng (n-1). Tandaan, n ang dami ng data (mga numero) sa iyong sample. Sa ganitong paraan makukuha mo ang pagkakaiba-iba.
   • Sa aming halimbawa (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
   • n-1 = 5.
   • Sa aming halimbawa, ang kabuuan ng mga parisukat ay 24.
   • 24/5 = 4,8
   • Ang pagkakaiba-iba ng sample na ito ay 4.8.

Bahagi 3 ng 3: Karaniwang paglihis

1. 1 Hanapin ang pagkakaiba-iba upang makalkula ang karaniwang paglihis.
   • Tandaan na ang pagkakaiba ay isang sukatan ng pagkalat ng data sa paligid ng mean.
   • Ang karaniwang paglihis ay isang katulad na dami na naglalarawan sa pamamahagi ng data sa isang sample.
   • Sa aming halimbawa, ang pagkakaiba ay 4.8.
2. 2 Kunin ang parisukat na ugat ng pagkakaiba-iba upang mahanap ang karaniwang paglihis.
   • Karaniwan, 68% ng lahat ng data ay nasa loob ng isang karaniwang paglihis ng mean.
   • Sa aming halimbawa, ang pagkakaiba ay 4.8.
   • √4.8 = 2.19. Ang karaniwang paglihis ng sample na ito ay 2.19.
   • 5 sa 6 na numero (83%) ng sample na ito (10, 8, 10, 8, 8, 4) ay nasa loob ng isang karaniwang paglihis (2.19) mula sa mean (8).
3. 3 Suriin na ang ibig sabihin, pagkakaiba-iba at karaniwang paglihis ay kinakalkula nang tama. Papayagan ka nitong i-verify ang iyong sagot.
   • Siguraduhing isulat ang iyong mga kalkulasyon.
   • Kung nakakuha ka ng ibang halaga habang sinusuri ang mga kalkulasyon, suriin ang lahat ng mga kalkulasyon mula sa simula.
   • Kung hindi mo makita kung saan ka nagkamali, gawin ang mga kalkulasyon mula sa simula.