Nilalaman

• Mga hakbang
• Payo

Ang IQR (maikli para sa "interquartile range") ay ang gitnang pagkalat, na kilala rin bilang ang quartile range ng set ng data. Ang konseptong ito ay ginagamit sa pagsusuri ng istatistika upang matulungan ang pagguhit ng mga konklusyon tungkol sa isang hanay ng mga numero. Kadalasang ginagamit ang IQR para sa saklaw ng pagkakaiba-iba sapagkat ibinubukod nito ang karamihan sa mga labas ng data. Alamin natin kung paano matukoy ang IQR.

Mga hakbang

Paraan 1 ng 3: Pag-unawa sa IQR

1. 

   Alam kung paano gamitin ang IQR. Talaga, ang gitnang pagkalat ay kumakatawan sa lapad o "dispersion" ng hanay. Ang agwat ng quartile ay natutukoy ng pagkakaiba sa pagitan ng itaas na quartile (pinakamataas na 25%) at mas mababang quartile (25% na pinakamababa) ng hanay ng data.

   Mga Tip: Ang mas mababang quartile point ay karaniwang tinukoy Q1, ang itaas na quartile ay Q3 - kaya ang midpoint ng set ng data ay magiging Q2 at ang pinakamataas ay Q4.

   
   

2. 

   Maunawaan ang mga quartile. Upang mailarawan ang isang quartile, hatiin ang listahan sa apat na pantay na bahagi. Ang bawat seksyon ay magiging isang "quartile". Halimbawa sa hanay ng data: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.
   • Ang 1 at 2 ang unang quartile - Q1
   • Ang 3 at 4 ang pangalawang quartile - Q2
   • Ang 5 at 6 ang pangatlong quartile - Q3
   • Ang 7 at 8 ang ika-apat na quartile - Q4

3. 

   
   
   Kabisaduhin ang resipe. Upang matukoy ang pagkakaiba sa pagitan ng itaas at mas mababang quartile, kailangan mong bawasan ang 75th porsyento (Q3) mula sa ika-25 porsyento (Q1).

   Formula: IQR = Q3 - Q1.

   anunsyo

Paraan 2 ng 3: Pagbukud-bukurin ang hanay ng data

1. 

   Ipunin ang iyong data. Kung natututunan mo ang tungkol sa IQR upang mag-aral at subukan, ang problema ay magkakaroon ng isang hanay ng mga numero, halimbawa: 1, 4, 5, 7, 10. Kalkulahin mo batay sa mga numerong ito. Gayunpaman, maaaring kailanganin mong ayusin muli ang mga numero mula sa board o problema sa pagsusulit.

   Kailangan mong tiyakin na ang bawat numero ay kumakatawan sa isang uri ng data: halimbawa, ang bilang ng mga itlog sa isang partikular na pugad o ang bilang ng mga posisyon sa paradahan bawat bahay sa isang gusali.

   
   

2. 

   Pagbukud-bukurin ang hanay ng data sa pataas na pagkakasunud-sunod. Sa madaling salita, kailangan mong ayusin ang mga numero mula sa sanggol hanggang sa malaki. Gumawa ng mga konklusyon mula sa mga sumusunod na halimbawa.
   • Itakda ng pantay na mga numero ng data (A): 4 7 9 11 12 20
   • Itakda ng mga kakaibang numero ng data (B): 5 8 10 10 15 18 23

3. 

   Hatiin ang data sa dalawang bahagi. Upang magawa ito, mahahanap mo ang midpoint ng data - ito ay magiging isa o higit pang mga numero sa gitna ng pagkakasunud-sunod. Kung mayroon kang isang kakaibang dami, piliin ang eksaktong gitnang numero. Na may pantay na dami ng data, ang midpoint ay nasa pagitan ng dalawang numero sa gitna.
   • Sa halimbawa ng pantay na bilang (itakda ang A), ang midpoint sa pagitan ng 9 at 11 ay ang mga sumusunod: 4 7 9 | 11 12 20
   • Sa kakaibang halimbawa ng bilang (populasyon B) pagkatapos (10) ay ang midpoint. Mayroon kaming: 5 8 10 (10) 15 18 23
   anunsyo

Paraan 3 ng 3: Kalkulahin ang IQR

1. 

   Hanapin ang median ng itaas at ibabang halves sa hanay ng data. Ang Median ay ang "midpoint" o numero sa pagitan ng hanay ng data. Sa kasong ito, hindi mo mahahanap ang kalagitnaan ng buong data, ngunit ang mga kamag-anak lamang na nasa itaas at mas mababang mga subset. Kung mayroon kang isang kakaibang bilang ng data, ibukod ang numero sa gitna - halimbawa, sa set B, hindi mo kailangang bilangin ang bilang 10.
   • Sa halimbawa ng isang pantay na numero (itakda ang A):
     • Median ng mas mababang kalahati = 7 (Q1)
     • Median ng itaas na kalahati = 12 (Q3)
   • Sa kakaibang halimbawa ng dami (itakda B):
     • Median ng mas mababang kalahati = 8 (Q1)
     • Median ng itaas na kalahati = 18 (Q3)

2. 

   Kunin ang Q3 - Q1 upang makita ang gitnang kumalat. Kaya alam mo kung gaano karaming mga numero ang nasa pagitan ng ika-25 at 75 na porsyento. Maaari mo itong magamit upang mailarawan kung gaano kalawak ang pagkalat ng data. Halimbawa, kung ang pagsusulit ay may marka na 100 at ang IQR ng iskor ay 5, magkakaroon ka ng batayan upang maniwala na ang mga kalahok ay nasa parehong antas dahil ang mga mataas at mababa ay hindi magkakaiba. Ngunit kung ang pagkalat ng mga marka sa pagsubok ay umabot sa 30, maaari mong tanungin kung bakit ang ilang mga tao ay napakataas ang iskor at ang iba ay napakababa.
   • Sa halimbawa ng isang pantay na numero (itakda ang A): 12 - 7 = 5
   • Sa kakaibang halimbawa ng numero (itakda B): 18 - 8 = 10
   anunsyo

Payo

• Ito ay mahalaga upang makabisado ang iyong kaalaman, dahil maraming mga IQR calculator sa online, gamitin ang mga ito upang suriin ang mga resulta. Huwag masyadong umasa sa application ng pagkalkula kapag nag-aaral! Kung nakatagpo ka ng isang pagsubok ng kalagitnaan ng pagkalat, kailangan mong malaman kung paano ito gawin sa iyong sarili sa pamamagitan ng kamay.