May -Akda:
William Ramirez
Petsa Ng Paglikha:
24 Setyembre 2021
I -Update Ang Petsa:
1 Hulyo 2024
Nilalaman
Sa anumang pagsubok na isinasagawa sa isang naibigay na populasyon, mahalagang kalkulahin pagkamapagdamdam, pagiging tiyak, positibong hula halaga at negatibong hulang halaga upang matukoy kung gaano kapaki-pakinabang ang pagsubok na ito sa pag-diagnose ng isang sakit o katangian ng isang naibigay na pangkat ng populasyon. Kung nais naming gamitin ang pagsubok na ito upang siyasatin ang mga katangian ng isang napiling populasyon, kailangan nating malaman:
- Gaano karaming posibilidad na makita ang pagsubok Pagkakaroon mga palatandaan sa mga tao kasama si mga tampok na katangian (pagkamapagdamdam)?
- Gaano karaming posibilidad na makita ang pagsubok kawalan mga palatandaan sa mga tao wala mga tampok na katangian (pagiging tiyak)?
- Ano ang posibilidad ng isang tao na may positibo ang resulta ng pagsubok ay totoo meron palatandaan (positibong hula halaga)?
- Ano ang posibilidad ng isang tao na may negatibo ang resulta ng pagsubok ay totoo Hindi palatandaan (negatibong hulang halaga)?
Napakahalaga na kalkulahin ang mga halagang ito upang matukoy kung ang isang pagsubok ay kapaki-pakinabang sa pagtatasa ng mga katangian ng isang naibigay na populasyon... Sa artikulong ito, ipapakita namin sa iyo kung paano makalkula ang mga halagang ito.
Mga hakbang
Paraan 1 ng 1: Gumawa ng Iyong Sariling Bilang
1 Bumuo ng isang sample ng populasyon, halimbawa 1000 mga pasyente sa isang klinika.
2 Kilalanin ang sakit o mga karatula na iyong sinasaliksik, tulad ng syphilis.
3 Magsagawa ng isang maaasahang pagsubok na pamantayan ng ginto upang matukoy ang pagkalat ng sakit o mga palatandaan, tulad ng impormasyon sa pagkakaroon ng bakterya maputlang treponema, na nakuha gamit ang isang madilim na patlang na mikroskopyo, isinasaalang-alang ang klinikal na larawan. Gumamit ng isang pamantayang pagsubok sa ginto upang matukoy kung sino ang mayroon at kung sino ang wala. Para sa kalinawan, ipagpalagay natin na 100 mga paksa ang mayroon sa kanila, ngunit 900 wala. 
4 Magdisenyo ng isang pagsubok para sa pagkasensitibo, pagiging tiyak, positibong halaga ng hula at negatibong hulang halaga ng populasyon ng interes, at subukan ang isang sample ng populasyon. Halimbawa, sabihin nating ito ay isang mabilis na pagsubok ng plasma reagent (RPR) para sa syphilis. Gamitin ito upang mag-sample ng 1000 katao. 
5 Sa mga may sintomas (tulad ng itinatag ng pamantayang ginto), isulat ang bilang ng mga taong may positibo at negatibong resulta. Subukan ang mga tao na hindi nagpapakita ng mga palatandaan sa parehong paraan (tulad ng itinatag ng pamantayang ginto). Makakatanggap ka ng apat na digit. Ang mga taong may sintomas AT isang positibong resulta ay totoong positibo (PI)... Ang mga taong may sintomas AT negatibong resulta ay maling negatibo (LO)... Ang mga taong walang palatandaan AT isang positibong resulta ay maling positibo (LP)... Ang mga taong walang palatandaan AT isang negatibong resulta ay totoong negatibo (IR)... Para sa kalinawan, sabihin nating nasubukan mo ang 1000 mga pasyente sa RPR. 95 sa 100 mga pasyente na may syphilis ay nasubok na positibo at 5 negatibo. Sa 900 mga pasyente na walang syphilis, 90 ang nasubok na positibo at 810 ang negatibo. Sa kasong ito, PI = 95, LO = 5, LP = 90 at IO = 810. 
6 Upang makalkula ang pagkasensitibo, hatiin ang PI ng (PI + LO). Sa kaso sa itaas, nakakakuha kami ng 95 / (95 + 5) = 95%. Sinasabi sa atin ng pagiging sensitibo kung gaano posibilidad ang isang pagsubok na positibo sa isang taong may mga sintomas.Kabilang sa mga taong may sintomas, anong proporsyon ang susubok na positibo? Ang pagiging sensitibo ng 95% ay medyo maganda. 
7 Upang makalkula ang pagiging tiyak, hatiin ang RO ng (LP + RO). Sa kaso sa itaas, nakukuha namin ang 810 / (90 + 810) = 90%. Sinasabi sa atin ng pagiging tiyak na malamang na ang isang pagsubok ay upang masubukan ang negatibo sa isang tao na walang mga sintomas. Sa mga taong walang sintomas, anong proporsyon ang makakakuha ng isang negatibong resulta? Ang isang pagtukoy ng 90% ay medyo maganda. 
8 Upang makalkula ang positibong hula na halaga (PPV), hatiin ang PI sa (PI + LP). Sa kaso sa itaas, nakakakuha kami ng 95 / (95 + 90) = 51.4%. Sinasabi sa atin ng positibong halaga ng panghuhula kung paano ang isang tao na may positibong resulta sa pagsubok ay magkakaroon ng mga sintomas. Sa mga taong nagpositibo, anong proporsyon ang mayroon ng mga sintomas? Ang isang PPV na 51.4% ay nangangahulugan na kung nagpositibo ka, may 51.4% na pagkakataon na ikaw ay talagang may sakit. 
9 Upang makalkula ang negatibong hulang halaga (NPV), hatiin ang RO sa (RO + LO). Sa kaso sa itaas, nakakakuha kami ng 810 / (810 + 5) = 99.4%. Sinasabi sa atin ng negatibong halaga ng panghuhula kung gaano ang posibilidad na ang isang taong may negatibong resulta sa pagsubok ay walang mga sintomas. Sa mga taong sumubok ng negatibo, anong proporsyon ang tunay na walang sintomas? Ang isang HMO na 99.4% ay nangangahulugan na kung sumubok ka ng negatibo, mayroong 99.4% na pagkakataon na hindi ka may sakit.
Mga Tip
- Ang magagandang pagsusuri sa screening ay lubos na sensitibo at makakatulong na makilala ang mga pasyente na may mga sintomas. Ang mga pagsubok sa mataas na pagiging sensitibo ay kapaki-pakinabang sa diagnosis ng pagkakaiba sakit o palatandaan kung sila ay negatibo. ("SNOUT": paglihis ng pagiging sensitibo)
- Kawastuhan o pagiging epektibo ay ang porsyento ng mga resulta ng pagsubok na tumpak na itinatag ng pagsubok, iyon ay, (tunay na positibo + tunay na negatibo) / pangkalahatang mga resulta sa pagsubok = (PI + RO) / (PI + RO + LP + LO).
- Subukang gumuhit ng isang contingency table upang gawing mas madali para sa iyong sarili.
- Tandaan na ang pagiging sensitibo at pagiging tiyak ay intrinsic na katangian ng isang naibigay na pagsubok na hindi nakasalalay sa ibinigay na pangkat ng populasyon, iyon ay, kung ang pagsubok ay isinasagawa sa iba't ibang mga pangkat ng populasyon, ang dalawang halagang ito ay dapat manatiling hindi nagbabago.
- Ang mabuting pagsusuri sa pagkontrol ay may mataas na pagtutukoy upang ang pagsubok ay hindi makakagawa ng mga pagkakamali sa pagkilala sa mga pasyente na may mga sintomas. Ang mga pagsubok sa mataas na pagkasensitibo ay kapaki-pakinabang sa mga diagnostic sakit o palatandaan, kung nagpapakita sila ng positibong resulta. ("SPIN": pag-apruba ng pagiging tiyak)
- Sa kabilang banda, ang positibong hula na halaga at negatibong hula na halaga ay nakasalalay sa antas ng pagkalat ng mga palatandaan sa napiling pangkat ng populasyon. Ang hindi gaanong pangkaraniwang mga palatandaan, mas mababa ang positibong halaga ng panghuhula at mas mataas ang negatibong hula na halaga (dahil mas mababa ang pagkalat sa mga kaso kung saan ang mga palatandaan ay hindi gaanong karaniwan). Sa kabaligtaran, mas madalas ang mga palatandaan, mas mataas ang positibong halaga ng panghuhula at mas mababa ang negatibong hinuhulang halaga (dahil mas mataas ang pagkalat sa mga kaso kung saan mas karaniwan ang mga palatandaan).
- Subukang unawain nang mabuti ang mga kahulugan na ito.
Mga babala
- Madaling magkamali sa mga kalkulasyon dahil sa pag-iingat. Maingat na suriin ang iyong mga kalkulasyon. Makakatulong sa iyo ang talahanayan na hindi makakaya dito.
